Data Scientist Senior Moteurs de recommandation – COPERNEEC
On21 octobre 2020
0 Comments
A propos de Coperneec
Coperneec est un cabinet de conseil spécialiste en développement IT et valorisation de la Data. Nos méthodes et techniques scientifiques éprouvées permettent de résoudre les problématiques Tech & Data dans tous les secteurs de l’industrie. La R&D est au cœur de notre ADN !
« From revolution to performance » avec Coperneec !
POSTE
Au sein du Data Lab d’un groupe média international leader sur le marché, nous recherchons un consultant Data Scientist Senior (de 3 à 4 ans d’expérience) expert sur les sujets de moteurs de recommandation.
- Profil ayant travaillé avec plusieurs méthodes en temps réel à la pointe de la technologie en matière de recommandation, capable de challenger le reste de l’équipe Data Science et d’être force de proposition
- Vous possédez une bonne compréhension des enjeux d’un environnement de production B2C et savez traiter la complexité de ces problématiques
- L’équipe travaille en mode Agile
- Disponibilité : démarrage de mission prévu début janvier 2021 (durée d’1 an environ)
- Rémunération en fonction de votre expérience
MISSIONS
- Prendre en main les solutions déjà en production chez le client
- Concevoir et suivre le développement d’un moteur de recommandation pouvant fonctionner en temps réel et ingérer une grande volumétrie de données sur des laps de temps relativement courts
- Superviser en collaboration avec les équipes Devops et Data Engineering, la mise en production des différents algorithmes développés
- Établir des procédures de documentation stricte et complètes des différentes solutions développées
- Suivre l’état de l’art en matière de recommandation et s’assurer de la compétitivité des algorithmes de recommandation en usage chez le client
PROFIL
- Vous maîtrisez les algorithmes de recommandation (filtrage collaboratif, NMF, règle d’association, apprentissage par renforcement, modèles génératifs appliqués aux moteurs de recommandation (VAE, GAN, RBM…)
- Vous maîtrisez également le Deep Learning et son application aux moteurs de recommandation
- Vous êtes familier(e) avec les problématiques de séries temporelles
- Vous possédez une connaissance approfondie des modèles temps réel (reinforcement learning, online learning) et des structures de données inhérentes
- Vous avez une très bonne maîtrise de Python et des connaissances en R
- Vous savez vous servir d’outils de traitement de données de grosse volumétrie (Spark/Scala, Hadoop, Dask…)
- Vous connaissez les outils de traitement de données temps réel (Kafka, Storm…)
- Vous appréhendez les technologies cloud (AWS, Azure)